簡單隨機抽樣
大溪食品公司在期出品的豆乾上標示平均重量為250公克
標準差為5公克
未驗證該公司之標示是否屬實
消基會前往抽查100包豆乾
試問:(1)以標示重量為中心試求100包豆乾的平均重量涵蓋90%的範圍(2)這100包豆乾的平均重量小於248公克的機率為何?A:(1)249.1775~250.8225 (2)趨近於0可以把每個步驟都寫清楚一點嗎
我有看其他人解的答案但看不太懂
解答僅供參考:公式:在標準差已知的條件下
實際平均數mu的區間估計為xbar-Z(1-alpha/2)(sigma/根號n)<mu<xbar+Z(1-alpha/2)(sigma/根號n)-------------------------------------------------------------------------------------------------------------(1)欲作90%的區間估計
則可以利用上述公式其中
xbar為標示平均重量250公克
sigma為標準差5公克
n為抽查的100包豆乾
alpha=1-90%=0.1
又查Z分配表可知 Z(1-alpha/2)=Z(1-0.1/2)=Z(0.95)=1.645可得250-1.645*(5/根號100)<mu<250+1.645*(5/根號100)250-1.645*0.5<mu<250+1.645*0.5249.1775<mu<250.8225所以100包豆乾的平均重量涵蓋90%的範圍為249.1775~250.8225-------------------------------------------------------------------------------------------------------------(2)欲求平均重量小於248公克的機率
我們可以先觀察平均重量等於248公克的Z值是多少?公式:(xbar-mu) / (sigma/根號n)=Z(1-alpha/2)其中
xbar為標示平均重量250公克
sigma為標準差5公克
n為抽查的100包豆乾
mu為實際平均重量248公克可得(250-248) / (5/根號100)=Z(1-alpha/2)4=Z(1-alpha/2)查Z分配表可知:4=Z(1-alpha/2)=Z(0.99997)也就是說
1-alpha/2=0.99997;則alpha=0.000015(趨近於0)所以
平均重量等於248公克的機率都趨近於0
則平均重量小於248公克的機率亦會趨近於0。
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------以上
希望對你有所幫助。
參考資料
alex
簡單隨機抽樣例子,簡單隨機抽樣與抽樣分配,簡單隨機抽樣定義,簡單隨機抽樣公式,簡單隨機抽樣舉例,簡單隨機抽樣優缺點,簡單隨機抽樣優點,簡單隨機抽樣方法,簡單隨機抽樣範例,簡單隨機抽樣 excel簡單隨機抽樣,大溪食品公司,重量,隨機抽樣,平均,中心試求,標示,標準差,機率,區間估計
畢氏定理|矩陣|統計學|數獨|拋物線|演算法|開根號|離散數學|質數|雙曲線|機率|分數|長度換算|體積換算|面積換算|商高定理|三角函數|微積分|等比級數|因數|內角和|對角線|向量|複數|圓周率|倍數|多項式|方程式|小數|幾何|平均數|代數|不等式|進位法|證明題|分解式|心算|負數|
8225參考:http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1610010400200如有不適當的文章於本部落格,請留言給我,將移除本文。謝謝!
留言列表